PolvestaPro rulează modele predictive continue pe baza datelor de pe piață în timp real și traduce rezultatul în recomandări structurate, datate. Analiștii și managerii de portofoliu care lucrează din orice locație analizează aceleași cifre, în aceeași zi, fără a aștepta un feed al biroului central.
Mecanica de bază
Fiecare rezultat se urmărește până la un proces statistic definit. Nicio componentă a conductei nu este prezentată ca inexplicabilă.
Modelul de bază ingerează serii de preț, volum și macro-indicatori în mai multe clase de active simultan. În loc de previziuni izolate cu un singur factor, cântărește variabilele corelate împreună, ceea ce reduce șansa unei recomandări bazate pe un semnal înșelător. Greutățile modelului sunt recalculate pe o bază de rulare, mai degrabă decât fixate la implementare.
Fiecare recomandare are un plafon de expunere explicit și o toleranță de reducere, stabilită înainte de rularea analizei, mai degrabă decât ajustată după fapt.
Ciclurile de reîmprospătare a datelor sunt măsurate în secunde, nu în loturi de la sfârșitul zilei, astfel încât un examinator de la distanță vede aceeași stare a pieței ca oricine la un birou fix.
Metodologie
Calea de la un punct de date brute la o recomandare publicată trece prin patru etape fixe. Niciuna dintre etape nu este sărită, indiferent de condițiile pieței.
Fluxurile de piață, înregistrările și lansările macro sunt extrase continuu și marcate cu ora la sosire.
Motorul de regresie punctează datele în funcție de parametrii actuali de reducere a riscurilor.
Un analist analizează abaterile semnalate înainte ca orice recomandare să fie lansată.
Rezultatul verificat este compilat în raportul zilnic și arhivat cu o intrare permanentă în jurnal.
Modelul nu se publică direct clienților. Fiecare recomandare marcată, adică orice rezultat care se abate de la poziția din ziua anterioară cu mai mult de un prag stabilit, este revizuită de un analist înainte de lansare. Acest pas există în mod special pentru a detecta anomaliile de date sau erorile de feed pe care, altfel, le-ar trece prin neverificate un sistem pur automatizat.
Etapa de verificare este înregistrată separat de rezultatul modelului, astfel încât este posibil să vedem, după fapt, dacă o ajustare umană a schimbat rezultatul și cu cât de mult.
Transparență
În loc de un singur rezumat la sfârșitul lunii, PolvestaPro publică un raport în fiecare zi de tranzacționare. Interfața este în mod deliberat simplă: o poziție, o recomandare și o linie scurtă de rațiune, fără formatare suplimentară care ar putea ascunde figura de bază.
Fiecare intrare din raport este stocată cu marca temporală originală și cu datele de piață din care a fost generată. Acest lucru permite o comparație ulterioară, retrospectivă, între ceea ce a fost recomandat și ceea ce a făcut ulterior piața, care stă la baza revizuirii continue a acurateței platformei, mai degrabă decât o cifră de marketing citată izolat.
Aplicație
PolvestaPro a fost construit pe baza ipotezei că recenzentul nu se află într-o zonă de tranzacționare. Ambele modele de mai jos se bazează pe același raport zilnic ca documentul lor de lucru principal.
Lucrând fără infrastructura internă de date a unei firme, un analist independent folosește raportul zilnic ca înlocuitor pentru un birou de cercetare dedicat. Ieșirea regresiei oferă o a doua opinie, bazată pe model, față de propria teză, iar istoricul înregistrat le permite să își verifice propria judecată față de înregistrarea sistemului de-a lungul timpului, de la orice conexiune la internet.
Gestionând alocările clienților pe mai multe fusuri orare, un manager de portofoliu distribuit tratează raportul ca pe un punct de referință comun pentru întreaga echipă. Deoarece fiecare recomandare este marcată în timp și arhivată central, colegii din locații diferite lucrează din aceleași cifre, mai degrabă decât să reconcilieze foi de calcul separate la sfârșitul zilei.
Configurați accesul la tabloul de bord și începeți să primiți raportul zilnic de la următorul ciclu de tranzacționare.